教你本地部署 Deepseek R1 abliterated 越狱版大模型！无审查、无内容限制！免费开源，超越 OpenAI

本地部署 DeepSeek R1 无限制版本：全面解析越狱版 AI 大模型

最近，初创公司 DeepSeek 在经过多轮技术迭代与升级后，正式发布了全新一代大模型——DeepSeek-V3。这款模型因其卓越的性能和出色的实用性引发了广泛关注，而 DeepSeek R1 更是直接 免费开源，让 AI 技术爱好者可以自由下载并本地部署。

DeepSeek R1 各项性能指标更是和OpenAI-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，主要是开源的，方便我们本地部署使用。

随着 DeepSeek R1 在技术社区的迅速传播，它很快登上了 海外社交平台与技术论坛，引发了大量讨论和海外用户的热烈称赞。从各项性能指标来看，它的表现几乎与 OpenAI-o1 模型持平，甚至在部分任务上实现了超越。更重要的是，DeepSeek R1 完全开源，意味着用户可以自由部署、深度定制，而无需受限于商业 API 的规则与成本。对于 AI 研究者、开发者乃至 AI 爱好者而言，这无疑是一款极具价值的大模型。

近年来，AI 大模型的发展日新月异，然而随之而来的内容审查、使用限制、道德过滤等问题，也让很多 AI 研究者和技术爱好者感到束缚。现在，DeepSeek R1 无限制版本（越狱版）—— deepseek-r1-abliterated 正式托管在 Hugging Face，并提供 8B、14B、32B 参数规模的模型下载。相较于官方版本，该模型取消了内容审查和道德过滤，允许用户在本地环境中进行更自由的 AI 交互、研究和探索。

越狱版 ≠ 弱智版，轻量化模型依然强大

很多人可能会疑惑，越狱版的 DeepSeek R1 是否会因为去除了内容限制而变得“不够聪明”？其实，这种误解源于对大模型架构的不了解。DeepSeek R1 官方完整模型 规模高达 671B 参数，这种规模的 AI 仅在超算集群或云端运行，对普通用户而言根本无法在本地部署。因此，我们在本地运行的大多是7B、8B、14B、32B 这些蒸馏压缩过的模型，它们虽然在参数量上与 671B 有巨大差距，但并不意味着它们“不聪明”。

实际上，蒸馏技术的存在，使得这些小型模型能够保留大模型的核心知识，同时在计算成本、响应速度、本地部署可行性等方面更具优势。例如，8B 版本适合日常问答和轻量级推理任务，14B 适用于更复杂的文本生成，32B 则能提供更接近完整大模型的推理能力。对于个人研究者、开发者，甚至是对 AI 充满兴趣的爱好者来说，这些模型已经足够支撑深度探索。

越狱版的DeepSeek R1现已托管在Hugging face上，支持8B、14B、32B 进入下载页面

本地部署的意义：掌控权、隐私、安全性

相比于使用云端 AI，本地部署 DeepSeek R1 越狱版 还带来了几个重要的优势：

完全掌控 AI 运行环境：本地部署意味着不受服务器规则、内容过滤策略的限制，用户可以按照自己的需求定制 AI 交互方式。
隐私数据安全：在云端使用 AI 时，所有输入内容都会经过服务器处理，涉及个人隐私、敏感信息时存在一定风险。而本地运行可以确保数据完全存储在自己的设备上，避免被第三方收集。
离线可用，不卡顿：云端 AI 依赖网络连接，而本地部署的 AI 可以在离线环境下运行，避免因服务器拥堵或访问限制导致的使用不便。
可自定义微调：本地运行的 AI 模型可以根据用户需求进行微调，例如调整对话风格、强化特定领域的知识，甚至是结合 RAG（检索增强生成）技术，提升 AI 的专业性。

如何选择适合自己的版本？

如果你的设备计算资源有限，例如 普通笔记本或中等配置的台式机，建议从 8B 版本 入手，它对显存需求相对较低，适合日常使用。如果你有高性能 GPU（如 RTX 4090 以上），可以尝试 14B 或 32B，它们在理解能力、文本生成质量上更接近完整大模型。

对于企业级用户或高端科研需求，可以考虑在多 GPU 服务器或本地集群上运行 32B 版本，甚至探索更大的模型架构。

本地部署越狱版步骤

第一步：下载并安装Ollama

Ollama安装链接：https://ollama.com/download

第二步：下载DeepSeek R1越狱版

在CMD终端下通过命令下载DeepSeek R1越狱版

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
8b

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
14b

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
32b

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
70b

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b

第三步：安装本地 AI 模型的 Web UI

用于本地 AI 模型的侧边栏和 Web UI 利用您自己的在本地运行的 AI 模型在您浏览时进行交互，或作为本地 AI 模型提供商（如 Ollama、Chrome AI 等）的 Web UI。 Repo：https://github.com/n4ze3m/page-assist 当前功能： - 用于各种任务的侧边栏 - 支持视觉模型 - 本地 AI 模型的极简 Web UI - 互联网搜索 - 在侧边栏上使用 PDF 聊天 - 与文档聊天（pdf、csv、txt、md、docx）支持的提供商： - Ollama - [Beta] Chrome AI（Gemini Nano） - [BETA] 与 OpenAI 兼容的 API 支持（LM Studio、Llamafile 以及更多提供商）。

安装web ui后就可以本地调用 deepseek r1 越狱版 AI 大模型